Una prueba de detección de osteoporosis de rutina también podría ayudar a detectar un mayor riesgo de ataque cardíaco debido a la presencia de calcio en la aorta, aunque leer estas imágenes requiere experiencia y puede llevar mucho tiempo. La puntuación de la calcificación aórtica abdominal (CAA) a partir de ...
Una prueba de detección de osteoporosis de rutina también podría ayudar a detectar un mayor riesgo de ataque cardíaco debido a la presencia de calcio en la aorta, aunque leer estas imágenes requiere experiencia y puede llevar mucho tiempo. La puntuación de la calcificación aórtica abdominal (CAA) a partir de imágenes de máquinas de densidad ósea es laboriosa y requiere un entrenamiento cuidadoso, además, en la práctica clinica habitual no suele realizarse de forma rutinaria.
En este sentido, una reciente investigación llevada a cabo a partir de una colaboración de varias instituciones, incluida la Escuela de Medicina de Harvard y Hebrew SeniorLife, señala que el puntaje de prueba de calcificación se puede calcular rápidamente mediante el uso de aprendizaje automático, sin la necesidad de que una persona califique los escaneos.
Los resultados del estudio, publicados en la revista ´eBiomedicine´, "allanan el camino para su uso en entornos clínicos de rutina con poco o ningún tiempo para generar la puntuación de calcificación útil que predice ataques cardíacos", según expresó Douglas Kiel, profesor de medicina de HMS y director del Centro de Investigación Musculoesquelética en Hebrew SeniorLif, además de autor en el papel.
Los autores desarrollaron, validaron, y probaron algoritmos de aprendizaje automático para la evaluación de CAA, llamados ML-AAC-24, y los evaluaron en un entorno del mundo real utilizando un estudio de registro de 8565 hombres y mujeres mayores. Las puntuaciones más altas de ML-AAC-24 se asociaron con un riesgo de enfermedad cardiovascular sustancialmente mayor y un peor pronóstico a largo plazo.
"Durante las exploraciones de densidad ósea obtenidas para las pruebas de densidad mineral ósea, se puede ver y cuantificar la calcificación vascular de la aorta. Este estudio desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático para determinar automáticamente la gravedad de la calcificación que se corresponde estrechamente con la lectura manual que lleva mucho más tiempo", explicó la coautora Naeha Sharif, de la Universidad Edith Cowan(Australia).
