Pacientes con Covid persistente muestran claras diferencias en la función inmune y hormonal con respecto a los pacientes sin la afección, según sugiere un nuevo estudio dirigido por la Facultad de Medicina Icahn de Mount Sinai y la Facultad de Medicina de Yale (EEUU). La investigación, publicada en la revista´Nature´, es ...
Pacientes con Covid persistente muestran claras diferencias en la función inmune y hormonal con respecto a los pacientes sin la afección, según sugiere un nuevo estudio dirigido por la Facultad de Medicina Icahn de Mount Sinai y la Facultad de Medicina de Yale (EEUU).
La investigación, publicada en la revista´Nature´, es la primera en mostrar biomarcadores sanguíneos específicos que pueden identificar con precisión a los pacientes con COVID prolongado. "Estos hallazgos son importantes: pueden contribuir a realizar pruebas más sensibles para pacientes con Covid persistente y tratamientos personalizados", según el investigador principal David Putrino, profesor de Rehabilitación y Desempeño Humano y director del Centro de Investigación de Habilidades en Icahn Mount Sinai.
"Este trabajo es uno de los primeros en mostrar diferencias claras y mensurables en los biomarcadores sanguíneos de personas con Covid persistente en comparación con otras que se recuperaron completamente de una infección aguda y un grupo de personas que nunca han sido infectadas con SARS-CoV-2", añadió el investigador.
Los médicos del Sistema de Salud Mount Sinai identificaron por primera vez síntomas persistente de Covid en 2020 cuando los pacientes informaron de síntomas continuos después del diagnosticado de COVID-19.
Los investigadores analizaron un total de 271 pacientes de tres sitios: el Hospital Mount Sinai, Mount Sinai Union Square y la Facultad de Medicina de Yale, entre enero de 2021 y junio de 2022. Los dividieron en tres grupos: aquellos sin infección previa por SARS-CoV-2; aquellos que se habían recuperado completamente de un caso clínicamente confirmado de COVID-19; aquellos con síntomas activos de COVID prolongados durante al menos cuatro meses o más después de la infección confirmada por COVID-19 (el tiempo medio de síntomas prolongados fue de 12 meses desde la infección aguda).
A cada paciente se le pidió que completara un conjunto detallado de cuestionarios sobre sus síntomas, historial médico y calidad de vida relacionada con la salud. Los investigadores tomaron muestras de sangre de todos los pacientes, identificaron diferencias y similitudes de biomarcadores entre los grupos y luego aplicaron análisis de aprendizaje automático para comprender mejor qué biomarcadores fueron más efectivos para permitir que el algoritmo identificara a los pacientes con COVID prolongado.
En general, el algoritmo pudo diferenciar entre personas con y sin Covid persistente con una precisión del 96% y detectar la afección basándose en características distintivas detectadas en la sangre de los participantes en el grupo de Covid persistente.
Algunas de las diferencias más pronunciadas entre este grupo y los dos de control estaban relacionadas con la disfunción inmune y hormonal. Esto se caracterizó por biomarcadores que indicaban actividad anormal de las células T, reactivación de múltiples virus latentes (incluido el virus de Epstein-Barr y otros virus del herpes) y reducciones significativas en los niveles de cortisol.
"Estos hallazgos nos muestran que las personas con Covid persistente viven con un proceso de enfermedad que se puede observar mediante los protocolos de análisis de sangre establecidos en el estudio, pero que también varía de un paciente a otro dependiendo de su historial médico específico", concluyó el Dr. Putrino.
